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可视化建模
非编程专业人员通过？榇罱ㄊ迪中枨蠊δ堋
设备管理
?设备信息采集与分析
实现设备状态监视、预警和寿命管理
采集各种设备信息，利用大数据分析等先进技术，实现设备状态监视、预警和寿命管理。内置专家系统，实现故障诊断、定位、原因分析，并提供检修意见。
以SY3000为基。迪中档墓收险锒希⑾衷缙诠收险髡祝笆痹ぞ岷掀髀龆卣鳎迪执笮头缁阅芗嗖庥牍收显ぞ傅冀谀苡呕诵校萁ㄉ枋荨⒓煨藜锹技霸诵星榭觯迪止滥シ辣锒嫌朐缙谠ぞ峁┰冻坦收险锒瞎δ埽筇ㄗ以冻淘谙哒锒稀
方案构成
旋转机械故障诊断系统
基于TDM之上的，利用大数据分析、人工智能、专家系统进行故障诊断；不但分析振动信号，还包括大量过程数据；不但有故障诊断，还有故障预警；代替部分中试所、电科院和高校振动专家的工作；提供远程故障诊断功能；尤其适合边远电厂。
旋转机械故障诊断系统
基于专家系统的故障诊断
通过主辅机TDM系统和DCS接口机，将过程数据和振动频谱分析数据统一纳入远程诊断中心，对主辅机的健康状态进行实时监控，通过对TDM采集的振动数据与DCS的过程数据进行大数据分析，应用现代前沿的人工智能技术，实现设备故障的及时预警和精确定位。TDM类似人类体检的X光、核磁拍片，故障诊断系统类似医生。
基于专家系统的故障诊断
锅炉防磨防爆诊断系统
建立锅炉四管的1:1三维模型，为用户提供360°的立体展示，构建锅炉四管三维设备数字化台账，用于设备档案、运行管理、四管检查、焊缝管理、换管管理等应用，关联锅炉每一根管子的材质、规格、图纸、厂家等设计资料，以及每一次检查、改造、变更与异常记录等运维信息。 在数字化图档中，将二三维设计图纸、运行规程、设备的维修记录等档案与设备关联进行综合管理。
锅炉防磨防爆诊断系统
基于大数据分析的优化运行系统
1)实时计算联合循环电厂各设备的性能指标。
2)实时计算各设备当前状态与最优状态的偏差。
3)指导运行人员在设备性能下降时，在合理的时机对设备进行维护，降低运行成本。
4)帮助运行人员通过在线性能试验了解设备的性能变化情况。
基于大数据分析的优化运行系统
风机性能工作点监视
结合风机设计性能曲线，计算分析风机运行状况判断风机是否达到设计性能。根据风机工作点在性能曲线上的位置，判断风机的失速风险。
风机性能工作点监视
风机实时历史性能指标对比
通过图、表等方式显示性能计算结果，可直观反映出三大风机的运行状况 系统通过内置的专家系统，以风机性能计算结果、故障诊断与预警信息等为依据，给出相关的优化运行与检修维护的建议。
风机实时历史性能指标对比
方案特点
？榛
支持特殊功能算法的？榛。
标准化编程语言
支持多语言编程。
算法？榉岣
支持多种算法。
可视化建模
非编程专业人员通过？榇罱ㄊ迪中枨蠊δ。
？榛
支持特殊功能算法的？榛。
标准化编程语言
支持多语言编程。
算法？榉岣
支持多种算法。
